Modelo Predictivo de Brotes de Dengue usando Machine Learning

Apuntes

Modelo Predictivo de Brotes de Dengue usando Machine Learning El proyecto consiste en el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir la aparición de casos confirmados de dengue en el Perú, utilizando datos históricos del Ministerio de Salud entre los años 2000 y 2023. Para ello, se realizó un exhaustivo preprocesamiento del dataset, eliminando valores nulos, codificando variables categóricas como sexo y tipo de edad, y creando una variable objetivo binaria que identifica los casos confirmados. Posteriormente, se seleccionaron variables relevantes como edad, semana epidemiológica, año y departamento, y se entrenó un modelo de Random Forest Regressor, el cual permite predecir el número de casos por región y semana. El modelo fue evaluado con métricas de precisión y preparado para su uso en futuros sistemas de alerta temprana. Este enfoque busca apoyar a las autoridades sanitarias en la toma de decisiones preventivas, mejorando la planificación y respuesta frente a brotes epidémicos.