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Apuntes

[Diapositiva 1] TRATAMIENTO DE DATOS AUSENTES [Diapositiva 2] D atos ausentes Definición: Los datos ausentes son valores que no están presentes en un conjunto de datos donde se esperaban. Pueden surgir debido a diversos factores como errores de medición, no respuesta en encuestas, o problemas de recolección de datos. Impacto: La presencia de datos ausentes puede distorsionar los resultados del análisis y complicar la interpretación de los datos. [Diapositiva 3] Tipos de Datos Ausentes [Diapositiva 4] Tipos de Datos Ausentes MCAR ( Missing Completely at Random ): Los datos ausentes no dependen de los datos observados ni de los no observados. [Diapositiva 5] Ejemplo: Encuesta sobre preferencias de helado Imagina que estás realizando una encuesta en línea sobre las preferencias de helado de las personas. Tu encuesta incluye las siguientes preguntas: Edad: (número) Género: (masculino/femenino/otro) Sabor de helado favorito: (vainilla/chocolate/fresa/otro) Frecuencia de consumo de helado: (diario/semanal/mensual/raramente) Debido a un fallo técnico aleatorio en tu plataforma de encuestas, algunas respuestas se pierden de forma completamente aleatoria. Por ejemplo: Par...