Dilemas éticos y fundamentos de la IA generativa en la educación superior: autoría, integridad y explicabilidad

Apuntes

Fuentes para la Práctica Calificada 1 (PC1) Lee las siguientes fuentes informativas. Luego, anota las ideas que consideres más relevantes y aplica la paráfrasis como estrategia de manejo de fuentes. La información analizada la usarás durante la elaboración del esquema de producción de la Práctica Calificada 1. Fuente 1 Implicaciones éticas del uso de inteligencia artificial generativa en la formación universitaria, dilema entre la innovación tecnológica y la responsabilidad académica Ética de la tecnología y educación: principios y tensiones El uso de tecnologías emergentes en educación no es éticamente neutro. Desde la filosofía de la tecnología, autores como López (2023) han advertido sobre la necesidad de una ética de la responsabilidad en la innovación, basada en la anticipación de consecuencias y el respeto a la dignidad humana. En el ámbito educativo, esto implica garantizar que el uso de la IA se alinee con los valores de integridad, justicia, autonomía y equidad (Morán-Ortega et al., 2024). Dilemas éticos del uso de IAG en contextos académicos El empleo de inteligencia artificial generativa (IAG) en el ámbito universitario plantea un conjunto de dilemas éticos que desafían ...