Caso práct

Apuntes

Caso práctico Un director de marketing quiere cuantificar el efecto de los gastos en publicidad y la renta de los consumidores sobre las ventas de su empresa. Con este objetivo, recoge datos para las variables ‘Ventas’ —V—, ‘Renta de los consumidores’ —R— y ‘Gastos en publicidad’ —GP— de sus 10 delegaciones y plantea un modelo de regresión lineal: que estima por mínimos cuadrados ordinarios. Los resultados obtenidos lo desconciertan: Ninguna de las variables explicativas resultan individualmente relevantes: Prob(t1)=0,2571Prob(t1)=0,2571 Prob(t2)=0,6538Prob(t2)=0,6538 • La estimación del parámetro β2 indica la existencia de una relación inversa entre las ventas y los gastos en publicidad cuando, a priori, esperaba una relación directa. • La regresión explica aproximadamente el 96% de las variaciones muestrales de la variable ‘Ventas‘.• A pesar de que las variables ‘Renta‘ y ‘Gastos en Publicidad’ no se muestran individualmente relevantes, sí lo son conjuntamente, prácticamente a cualquier nivel de significación: Prob(F)=8,93E−06. Decide, entonces, estimar dos regresiones simples. En la primera, emplea únicamente como variable explicativa la renta de los consumidores y, en la segund...