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Apuntes

[Diapositiva 1] Datos atípicos o “outliers” Estadística Mutivariante MA. Diego Albuja [Diapositiva 2] Índice Objetivos de Aprendizaje Datos atípicos Tratamiento de datos atípicos [Diapositiva 3] Objetivos del curso Identificar observaciones atípicas en datos multivariantes mediante técnicas gráficas y estadísticas (como distancias de Mahalanobis y análisis de componentes principales). Analizar el impacto de los outliers sobre las medidas de tendencia, dispersión y la estructura de correlaciones del conjunto de datos. Aplicar métodos de tratamiento (detección, eliminación o ajuste) que permitan mejorar la calidad y validez del análisis multivariante. [Diapositiva 4] Datos atípicos [Diapositiva 5] Encuestas y datos atípicos ¿Cómo podríamos diferenciar un valor extremo real de un error de medición? ¿Qué impacto podrían tener los outliers en los resultados de un análisis de regresión? ¿Es siempre correcto eliminar los datos atípicos, o en qué casos sería preferible mantenerlos? Investigadores analizan 2.000 hogares urbanos en Ecuador para estudiar ingreso, educación y gasto mensual . Detectan que algunos hogares reportan ingresos o gastos extremadamente altos y relaciones...