Dado que el proceso de miner1a de datos divide la tarea general de encontrar patrones en los datos en un conjunto de subtareas bien definidas2 tambi3n resulta 4til para estructurar debates sobre ciencia de datos. En este libro5 utilizaremos este proceso como marco general para nuestro an6lisis. Este cap7tulo introduce el proceso de miner8a de datos9 pero primero proporcionamos contexto adicional al describir los tipos comunes de tareas de miner10a de datos. Su introducci11n nos permite ser m12s concretos al presentar el proceso general13 as14 como al introducir otros conceptos en cap15tulos posteriores.

Apuntes

Dado que el proceso de minería de datos divide la tarea general de encontrar patrones en los datos en un conjunto de subtareas bien definidas, también resulta útil para estructurar debates sobre ciencia de datos. En este libro, utilizaremos este proceso como marco general para nuestro análisis. Este capítulo introduce el proceso de minería de datos, pero primero proporcionamos contexto adicional al describir los tipos comunes de tareas de minería de datos. Su introducción nos permite ser más concretos al presentar el proceso general, así como al introducir otros conceptos en capítulos posteriores. Un principio fundamental de la ciencia de datos es que la minería de datos es un proceso con etapas bastante bien definidas. Algunas implican la aplicación de tecnologías de la información, como el descubrimiento y la evaluación automatizados de patrones en los datos, mientras que otras requieren principalmente la creatividad, el conocimiento del negocio y el sentido común del analista. Comprender todo el proceso ayuda a estructurar los proyectos de minería de datos, de modo que se acerquen más a análisis sistemáticos que a esfuerzos heroicos impulsados por el azar y la perspicacia indiv...