Semantic Segmentation

Apuntes

Semantic Segmentation ¿Qué es la segmentación semántica y cómo se diferencia de la instancia y la panóptica? La segmentación semántica asigna una clase a cada píxel de la imagen. La instancia segmenta objetos individuales dentro de una misma clase. La panóptica combina ambas: cada píxel tiene clase y objeto. ¿Qué métricas se usan en segmentación semántica? Se usan precisión, recall, F1-score, y IoU (intersección sobre unión). Se pueden calcular por clase (macro) o globalmente (micro). También se utiliza mIoU (IoU promedio entre clases). ¿Qué es una Fully Convolutional Network (FCN)? Es una red sin capas densas que produce salidas espaciales completas. Sustituye la clasificación por píxel con un modelo que aprende estructuras espaciales globales, permitiendo segmentación densa. ¿Cuál es la principal característica de SegNet? SegNet usa los índices de Max Pooling para hacer un unpooling más preciso, lo que permite recuperar detalles espaciales durante la fase de upsampling. ¿Cómo funcionan las skip connections en U-Net? Las skip connections conectan capas de codificación con capas de decodificación para transferir detalles espaciales finos. Esto mejora la precisión de los bordes ...