Tema 5.1.
El método de condensación que busca el subconjunto mínimo que clasifica correctamente todos los ejemplos en 𝑇𝑅 es el ______.
Apuntes
Tema 5.1. Selección de Instancias. Métodos de condensación. Tratamiento de ruido. Métodos de edición. Preparación de Datos Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas Universidad Pública de Navarra Curso académico 2025/2026 Índice 1. Introducción 2. Tipos y modelos de selección de prototipos 3. Selección de instancias mediante métodos de condensación 4. Tratamiento de ruido. Métodos de edición Índice 1. Introducción 2. Tipos y modelos de selección de prototipos 3. Selección de instancias mediante métodos de condensación 4. Tratamiento de ruido. Métodos de edición Introducción • Ejemplo: visualización del dataset Banana • Dataset artificial • 5300 ejemplos • 2 clases (Test Accuracy) Introducción • Ejemplos de selección de instancias con Banana Introducción Dataset completo Selección de variables Selección de instancias Instancias Atributos Selección de instancias / Instance Selection (IS) • Realiza el proceso complementario a la selección de variables. • Objetivos principales: 1. Reducir el tamaño de los datos seleccionando o identificar las instancias relevantes entre todas las disponibles 2. Obtener un subconjunto de las instancias que al ser aplicado sobre un algoritmo...
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