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Apuntes

[Diapositiva 7] 2.1 Métodos de proyección lineal 2.1.1 Escala multidimensional Objetivo Aplicar el Escalamiento Multidimensional, para la organización de los elementos de acuerdo con su respuesta o la variación a lo largo de un determinado gradiente. Representar similitudes/disimilitudes en 2D/3D mediante una técnica que ordena puntos en un espacio para mostrar las similitudes o disimilitudes entre ellos [Diapositiva 8] 2.1 Métodos de proyección lineal 2.1.1 Escala multidimensional ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE DATOS Estudian múltiples variables: cuantitativas, cualitativas o la combinación de ambas. [Diapositiva 9] 2.1 Métodos de proyección lineal 2.1.1 Escala multidimensional ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE DATOS Exploratorio: Identificación inicial de patrones (sin hipótesis previas). Descriptivo: Resumen de características clave (medias, distribuciones). Relacional: Análisis de asociaciones entre variables (correlaciones). Explicativo: Busca causas subyacentes (modelos causales). Predictivo: Pronostica resultados futuros (machine learning ). Aplicativo: Implementación práctica de hallazgos. Ejemplo: Descriptivo: "El 60% de los clientes son mujeres". Predictivo: "Modelo ...