Transformaciones para regresión lineal: Box-Cox, estabilización de varianza y linealización

Apuntes

[Diapositiva 1] ANÁLISIS DE REGRESIÓN UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Jaime C. Porras C. Departamento Académico de Estadística e Informática [Diapositiva 2] Índice 3.1 El Método Box-Cox Introducción 1 Transformaciones Métodos Analíticos para seleccionar una transformación 2 3 2.1 Estabilizadoras de la varianza 2.2 Para linealizar el modelo [Diapositiva 3] Introducción Aquí se presentarán los métodos y proc edimientos para hacer que los modelos de regresión sean adecuados cuando en un inicio se violan algunas de las suposiciones que exige el modelo. Se dará énfasis a la transformación de datos. Si bien es cierto que usar transformaciones es un camino para poder posteriormente estimar el modelo de regresión, el principal problema es que las unidades originales cambian. Otra alternativa, que en la actualidad se prefiere, es utilizar métodos no paramétricos de regresión. Por lo general, una transformación de la variable respuesta o de las covariables puede mejorar el modelo. [Diapositiva 4] Transformaciones En la sigu iente tabla se resume algunas transformaciones estabilizadoras de varianza de uso frecuente. 2.1 Estabilizadoras de la varianza [Diapositiva 5] Transformaciones 2....