Assignatura1 Estad2stica Aplicada 3EA4 Professorat5 Equip Docent d6EA
Segons la regla 68-95-99 en una distribució normal, quina és la probabilitat que una variable X estigui a μ ± σ?
Apuntes
Assignatura: Estadística Aplicada (EA) Professorat: Equip Docent d’EA Grau en Arquitectura Tècnica i Edificació ESTADÍSTICA APLICADA VAC: Variables Aleatòries Contínues Assignatura: Estadística Aplicada (EA) Professorat: Equip Docent d’EA Grau en Arquitectura Tècnica i Edificació Distribució de Probabilitat Obs.: si X és una v.a. contínua P(X = x) = 0 La funció de densitat de probabilitat (f.d.p.) associada a una v.a. contínua, X, és l’aplicació f: lR lR tal que: Obs.: Si X contínua P(a < X < b) = P(a <= X <= b) La funció de distribució (f.d.) associada a una v.a. contínua, X, és l’aplicació F: lR [0, 1] tal que F(x) = P(X <= x) Probabilitat = Àrea f.d.p. f(x) f.d. F(x) Assignatura: Estadística Aplicada (EA) Professorat: Equip Docent d’EA Grau en Arquitectura Tècnica i Edificació Característiques v.a. contínues Esperança o mitjana d’una v.a. X: Variància d’una v.a. X: Desviació tipus d’una v.a. X: Propietats: E[aX + b] = a E[X] + b Var[aX + b] = a 2 Var[X] Observació: quan més petita sigui σ , tant més concentrats al voltant de E[X] estaran els valors x i Tma. Txebyshev: [ ] ( ) E X x ...
Estudia con juegos interactivos
Sube tus apuntes y genera flashcards, examenes y mas con IA
Empezar gratis