Fundamentos de RNN: concepto, motivación, arquitectura y patrones de entrada/salida

Apuntes

Concepto y motivación Ejercicio: cálculo de parámetros Tipos de RNN por patrón de entrada/salida Ejemplos: tiempo Redes Neuronales Recurrentes (RNN) Vinicio Changoluisa Universidad Politécnica Salesiana - Biomedicina January 29, 2026 Vinicio Changoluisa UPS IA y RNN 1 / 38 Concepto y motivación Ejercicio: cálculo de parámetros Tipos de RNN por patrón de entrada/salida Ejemplos: tiempo 1 Concepto y motivación 2 Ejercicio: cálculo de parámetros 3 Tipos de RNN por patrón de entrada/salida 4 Ejemplos: tiempo y texto 5 Aplicación en TensorFlow 6 Congurar tipos (uno a uno, uno a muchos, etc.) en TensorFlow 7 LTSM Vinicio Changoluisa UPS IA y RNN 2 / 38 Concepto y motivación Ejercicio: cálculo de parámetros Tipos de RNN por patrón de entrada/salida Ejemplos: tiempo ¾Qué es una RNN? (idea central) • Una red recurrente procesa secuencias (tiempo o tokens) manteniendo un estado (memoria) que se actualiza paso a paso. • A diferencia de una red feedforward, la salida en t depende del pasado (resumido en el estado oculto). • Ventaja clave: compartición de parámetros a través del tiempo. Aplicaciones típicas: • Series de tiempo: predicción, detección de anomalías. • Texto: clasicación de senti...