a Respuest
¿Qué afirma Gujarati sobre la relación entre correlación y causalidad?
Apuntes
a Respuestas del Examen de Econometría 1. Establezca si las siguientes afirmaciones son verdaderas, falsas o inciertas. Justifique: • a) Verdadera. Una relación estadística, por más fuerte que sea, no implica causalidad. Gujarati aclara que correlación no implica relación causa-efecto. Una correlación o regresión no implica causalidad. Puede haber una relación espuria entre dos variables que no implique que una cause a la otra. • b) Falsa. Aunque correlación y regresión están relacionadas, no son conceptualmente iguales. La regresión permite inferencia y predicción; la correlación no, esta mide la fuerza y la dirección de una regresión lineal, nos dice si las variables se relacionan. • c) Falsa. 'Lineal' en regresión se refiere a linealidad en los parámetros, no necesariamente en las variables. Por ejemplo, un modelo 𝑌=β 0+β1X+β2𝑋3+u es lineal en los parámetros, pero no en la variable 𝑋 • d) Verdadera. La prueba t se basa en la normalidad de los estimadores, que se cumple si los errores son normales o si el tamaño muestral es grande. Lo que garantiza que la media sea 0 y la varianza constante u i∼N(0 ,𝜎2), es decir, bajo el modelo clásico de regresión lineal normal (MCRLN) • e)...
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