EYP1025-1027 Modelos Probabil 1 2sticos

Apuntes

EYP1025-1027 Modelos Probabil ́ ısticos Clase 6 Profesor: Reinaldo B. Arellano-Valle Departamento de Estad ́ ıstica Pontificia Universidad Cat ́ olica de Chile (Departamento de Estad ́ ıstica UC) EYP1025-1027 1 / 32 Contenido I 1 Tipos de Variables Aleatorias o Distribuciones Definiciones equivalentes Ejemplos 2 Localizaci ́ on y Dispersi ́ on de una Distribuci ́ on Esperanza Ejemplos Propiedades b ́ asicas Otras propiedades Mediana Varianza Propiedades b ́ asicas Ejemplos 1 Tipos de Variables Aleatorias o Distribuciones Variable aleatoria discreta Como ya vimos, hay b ́ asicamente tres tipos de variables aleatorias o distribuciones: a) Discretas b) Continuas (o absolutamente continuas) c) Mixtas En este curso estudiamos esencialmente el caso discreto y el caso continuo, lo cual permite analizar el caso mixto sin mayor dificultad. Definiciones equivalentes de variables aleatorias discretas y continuas son presentadas a continuaci ́ on. 2 Tipos de Variables Aleatorias o Distribuciones Definiciones equivalentes Sea X una variable aleatoria definida sobre un modelo de probabilidad (Ω , a , P ) . Definici ́ on 1.1 i) Se dice que la variable aleatoria X tiene (o s...