Deep Learning

Apuntes

•Definición de aprendizaje profundo (Deep Learning): Es un subconjunto de Machine Learning que emplea redes neuronales profundas para aprender patrones y representaciones complejas directamente a partir de los datos, permitiendo un aprendizaje 'end-to-end' que integra la extracción de características y la clasificación. •Diferencias entre IA, ML y DL: La inteligencia artificial (IA) imita comportamientos humanos; el aprendizaje automático (ML) permite a las máquinas aprender sin programación explícita; y el aprendizaje profundo (DL) es un tipo de ML que utiliza redes neuronales profundas para aprender directamente desde los datos. •Factores que han hecho posible el Deep Learning recientemente: La disponibilidad de grandes volúmenes de datos (Big Data), avances en hardware como GPUs, y herramientas de software modernas que facilitan el diseño y entrenamiento de redes neuronales profundas. •Análisis de imágenes clásico vs. Deep Learning: El análisis clásico requiere diseño manual de características y procesamiento secuencial, mientras que el Deep Learning aprende automáticamente las representaciones y clasificaciones directamente desde los datos sin intervención manual. •...