ESTATISTICA EXPERIMENTAL

Apuntes

ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL CAPÍTULO 7 – DELINEAMENTO EXPERIMENTAL – PARTE 1 1. OBJETIVOS • Identificar o conceito de correlação linear e sua aplicação em análises gerenciais. • Calcular e interpretar o coeficiente de correlação de Pearson (r). • Avaliar a força e o sentido da relação entre duas variáveis em contextos de gestão. • Aplicar a correlação linear em estudos de desempenho, vendas, marketing e finanças. • Desenvolver a capacidade analítica para tomada de decisão baseada em dados. 2. CORRELAÇÃO LINEAR A correlação linear mede o grau de relacionamento entre duas variáveis quantitativas. Por exemplo, em gestão, pode-se analisar a relação entre investimento em marketing e aumento nas vendas, ou entre nível de treinamento de funcionários e produtividade. O coeficiente de correlação de Pearson (r) é um número entre –1 e +1, calculado pela fórmula: 𝑟 = 𝑛. ∑ 𝑋𝑌 − (∑ 𝑋). (∑ 𝑌) √[𝑛. ∑𝑋 2 − (∑ 𝑋) 2 ]. [𝑛. ∑𝑌 2 − (∑ 𝑌) 2 ] Onde: • X e Y: valores observados das variáveis X e Y, n: número de dados observados; a. Interpretação do coeficiente de correlação (r): Valor de r Interpretação +1 Correlação perfeita positiva +0,7 a +0,9 Correlação forte positiva +0,...