Introducción y fundamentos de ANOVA (Análisis de Varianza)

Apuntes

Estadística III para Ingenieros Estadísticos 2026-I Ing. Roberto Carlos Evaristo Broncano Análisis de Varianza Introducción Dagnino (2014)  La tentación obvia, y también factible, es la de hacer la comparación entre cada par usando repetidamente el test t de Student.  En las pruebas de hipótesis cuando se comparan dos grupos se pueden usar pruebas como la T de Student, pero cuando hay varios grupos el problema se complica. Introducción Grupo Mediciones A 120, 125, 130, 128 B 140, 138, 142, 145 C 135, 136, 133, 137 Ejemplo: Supongamos que queremos comparar los efectos de tres tratamientos (𝐴,𝐵,𝐶) en la presión arterial. Los datos son: Aplicar pruebas t individuales: • A vs B → Prueba t • A vs C → Prueba t • B vs C → Prueba t Cada prueba tiene un nivel de significancia de 𝛼=0.05 Introducción Si hacemos 3 pruebas, la probabilidad de cometer al menos un error tipo I se acumula: En lugar de un 5%, ahora hay 14.2% de probabilidad de un error tipo I, lo que es inaceptable.  No es lo adecuado, porque las comparaciones múltiples alteran el valor de α en la globalidad de los datos, aunque no en cada comparación, y estos deben ser considerados en su conjunto pues el diseño experimental...