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Apuntes

[Diapositiva 7] 2.1 Métodos de proyección lineal 2.1.3 Visualización de alta dimensionalidad ¿Qué es t-SNE ? t-SNE = t- distributed Stochastic Neighbor Embedding t-SNE = Incorporación Estocástica de Vecinos con Distribución t t-SNE es un algoritmo de aprendizaje automático para la visualización de datos. Los gráficos t-SNE modelan cada objeto de alta dimensionalidad por un punto de 2 o 3 dimensiones de manera que los objetos similares se modelan por puntos cercanos y los objetos dispares se modelan por puntos distantes con alta probabilidad. [Diapositiva 8] 2.1 Métodos de proyección lineal 2.1.3 Visualización de alta dimensionalidad ¿Qué significa la t en t-SNE ? "t" (t- Distributed ) Qué es: Hace referencia a la  distribución t de Student , una distribución estadística similar a la normal (gaussiana) pero con colas más pesadas. Por qué se usa en t-SNE: En el espacio de baja dimensión (ej. 2D o 3D), t-SNE usa esta distribución para modelar las similitudes entre puntos. Ventaja:  Las colas pesadas evitan que los puntos se "amontonen" en el centro del gráfico, mejorando la separación visual entre grupos. [Diapositiva 9] 2.1 Métodos de proyección lineal 2.1.3 Visualizació...