TEMA 1

Apuntes

TEMA 1 1. De “dades grans” a Big Data Antes, trabajar con datos grandes significaba manejar unos cuantos gigas o teras. Hoy hablamos de exabytes o zettabytes (millones de terabytes). Ejemplo: • En 1969, el ordenador que llevó al hombre a la luna tenía 32 KB de memoria. • Hoy, un simple móvil puede tener 64 GB → ¡2 millones de veces más! Esto obliga a cambiar la forma de guardar, procesar y analizar la información. 2. Contexto del Big Data • Cada día se generan 2,5 exabytes de datos (redes sociales, sensores, cámaras, transacciones...). • Para 2025 se estima que habrá 200 Zettabytes en el mundo . Ejemplo: Si apiláramos todos los discos duros necesarios para guardar un solo día de datos globales, la pila tendría la altura equivalente a la distancia Camp Nou – Aeropuerto del Prat (10,5 km) . 3. Características del Big Data: las 5 V 1. Volumen → cantidad enorme de datos. Ej: Twitter genera millones de tuits cada minuto. 2. Velocidad → los datos llegan en tiempo real. Ej: sensores de coches conectados que envían info cada 0,1s . 3. Variedad → datos estructurados (bases de datos) y no estructurados (vídeos, fotos, texto). 4. Veracitat (veracidad) → no todos los datos son fiables, pueden ...