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Apuntes

--- 1. ¿Qué es un DWH y sus funciones? Un Data Warehouse es un sistema que integra datos históricos de distintas fuentes para facilitar la toma de decisiones. Funciones clave: Almacenar grandes volúmenes de datos. Integrar datos de múltiples sistemas. Optimizar análisis y reportes. Mantener datos históricos. --- 2. Arquitectura del DWH: modelo estrella vs copo de nieve Modelo estrella: Tabla central de hechos conectada directamente a tablas de dimensiones. Simple y rápida para consultas. Modelo copo de nieve: Las dimensiones están normalizadas (más tablas). Usa menos espacio pero es más compleja. --- 3. ¿Qué es un Data Mart? Es un subconjunto de un DWH enfocado en un área específica, como ventas o finanzas. Ideal para análisis departamentales rápidos. --- 4. Diferencias entre Data Mart y DWH --- 5. Fases de construcción de un Data Mart 1. Recolección de requerimientos 2. Diseño (esquema, métricas, dimensiones) 3. ETL (extracción, transformación, carga) 4. Implementación 5. Pruebas y validación 6. Mantenimiento --- 6. ¿Qué es un Motor de Base de Datos? Es el software que gestiona las operaciones sobre una base de datos (consultas, almacenam...