ECONOMETRIAAula2Dados VariaveiseEstruturasdeDadosProf. Dr. HenriqueBotturaPaivaUDF 2026DoisMundosdeDados Experimentalvs. ObservacionalAdistincaoquejustificaaexistenciadaeconometriaEXPERIMENTALAmbientecontroladoOpesquisadordefinequemrecebeotratamento. Exemploclassico Testedevacina gruporecebeomedicamento grupocontrolerecebeplacebo. Gruposidenticosexcetopelotratamento. Resultado Diferencanosresultados efeitocausalpuro. OBSERVACIONALPesquisadorcomoespectadorOsdadossurgemdarealidade semintervencaodopesquisador. Exemploclassico Impactodaeducacaonosalario naopodemos obrigar 1. 000pessoasaestudarematea8 serieeoutras1. 000afazeremfaculdade. Resultado Causalidadeprecisaserextraidacommetodoseconometricos. OGrandeDesafio CausalidadecomDadosObservacionaisFatoresdeconfusaotornamainterpretacaocausalextremamentedificil Correlacaonaoimplicacausalidade. enaeconomia quasetudoecorrelacao. HabilidadeCognitivaPessoasmaishabeisestudammaisEganhammais. Aocompararsalariosporescolaridade captamoshabilidade naosoeducacao. OrigemSocioeconomicaFamiliasmaisricasproporcionammaiseducacaoEmaisredesdecontato. Ambosafetamosalario. RegiaoGeograficaRegioesmaisdesenvolvidastemmaiseducacaoEsalariosmaiores. Earegiaoouaeducacaoqueimpactaosalario Estessaoos fatoresdeconfusao confounders. Aeconometriaexisteparaisola-los. PorqueaEconometriaExiste ArespostaestaexatamentenessadificuldadeCienciasNaturaisExperimentosemlaboratorioControletotaldasvariaveisGruposidenticospordesignResultado efeitocausaldiretoVSEconomia Impossivelaleatorizar eticaeviabilidade Variaveisnaocontrolaveis crise clima. . . Individuosse selecionam paraosgrupos Aeconometriaforneceosmetodosparaextraircausalidadededadosobservacionais Aula2 hoje oprimeirocontatocomdadosEconometria UDF2026 Aula2 Dados InformacaoeVariaveisEntenderoquesaodados informacaoevariaveis. EstruturasdeDadosReconhecerosformatos cortetransversal seriestemporaisepainel. BaseparaRegressaoPrepararoterrenoparacorrelacaoeregressao proximosblocos. Econometriaesobreusardadospararesponderperguntaseconomicascomrigor. Dados Informacao EvidenciaEconometria UDF2026 Aula2DadoRegistrobruto numero categoria texto. InformacaoDadoorganizadoeinterpretavel. EvidenciaInformacaousadaparaavaliarumahipotese. Dados brutos Informacao organizada Evidencia paradecidir Exemplo Brasil umaplanilhacomrenda escolaridadeeestadovirainformacaoquandopadronizamosunidades checamosvaloresfaltanteseresumimoscommediaedispersao. Oqueeumavariavel Econometria UDF2026 Aula2Variavel Caracteristicaobservavelquepodeassumirvaloresdiferentesentreunidades pessoas empresas municipios etc. ounotempo. Eclaramentedefinidaparaqueseusignificadosejafacildeinterpretar. QUEM ouoque Aunidadedeanalise ouobservacao pessoa municipio empresa. . . QUANDO Operiododereferencia ano trimestre mes. . . OQue ValorindicadoporcadavariavelnabasededadosExemplo Brasil Unidade trabalhador Variaveis rendamensal anosdeestudo idade setor UF. Dado VariaveleInformacao oquemuda Econometria UDF2026 Aula2Regradeouro Variaveisdefinem oque medir dadossao osvalores medidos informacaoe oqueaprendemos aoDadoUmvalorobservado emumacelula. Ex. renda R 2. 800VariavelAcaracteristicamedida o nomedacoluna. Ex. rendamensal R InformacaoResumointerpretavelaposorganizar. Ex. rendamediaporUFEmeconometria variavel conceitomedida dado realizacao informacao sinteseutil. Variavel dado aideiade realizacao Econometria UDF2026 Aula2 Renda eavariavel R 1. 900 eumdado valorobservadoparaumapessoaemumperiodo. PessoaRenda R Escolaridade anos UFA1. 90011DFB3. 20016SPC1. 7008BAComolerisso Variaveis nomesmedidas colunas renda escolaridade UF Dados valoresobservados celulas 1. 900 16 DF . . . Informacao padraoaposorganizar ex. Btemmaiorrendaemaiorescolaridade Confusaocomum renda variavel naoe R 1. 900 dado. Exemplo dasvariaveis a informacao napratica Econometria UDF2026 Aula2PessoaRenda R AnosdeestudoUF012. 10012DF023. 60016SP031. 5008BA042. 90014RJ052. 20012DFVariaveisNomesdascolunas renda anosdeestudo UFDadosValoresobservados 2. 100 16 DF . . . InformacaoAposorganizar mediarenda DF BA renda comestudo naamostra Ideia amesmatabelapodegerarvarias informacoes medias dispersao graficos testes. Checagemrapida evariavel dadoouinformacao Econometria UDF2026 Aula2Instrucao Classifiquecadaitemcomo variavel dado ou informacao 1minuto. Variavel Taxadedesemprego Escolaridade anos UF Dado 7 8 em2025 R 3. 200 SP Informacao Desempregocaiude2021a2024 RendamedianoDFemaior Haoutlierderendanaamostra Respostas paravoce col. 1 variaveis col. 2 dados col. 3 informacoes. TIPOSDEVARIAVEIS QUALITATIVASEQUANTITATIVASVARIAVEISQUALITATIVAS tambemchamadascategoricas Expressamcategoriasouatributos naotemsentidoaritmeticodireto. Exemplos Genero Feminino Masculino Regiaogeografica Norte Sul. . . Escolaridade Fundamental Medio Superior Setoreconomico Industria Servicos Agro Napraticaeconometrica usamosvariaveisdummy 0ou1 parainclui-lasemmodelos. VARIAVEISQUANTITATIVAS numericas comsentidoaritmetico Assumemvaloresnumericoscomosquaisoperacoesaritmeticasfazemsentido. Discretas valoresinteirosecontaveis. Ex. n defilhos n deempregos n detransacoes. Continuas qualquervaloremumintervalo. Ex. PIB salario inflacao IPCA taxaSelic. Gujarati Porter 2011 secao1. 7 EscalasdemedicaodasvariaveisProf. HenriqueBotturaPaiva Econometria20261 UDFTiposdevariaveis comexemplosbrasileiros Econometria UDF2026 Aula2TipoDescricaoExemplos Brasil QuantitativaContinuaPodeassumirmuitosvaloresemumintervaloRendamensal R inflacao QuantitativaDiscretaContagensinteirasNumerodefilhos numerodeempregadosQualitativaNominalCategoriassemordemnaturalUF setor comercio servicos industria QualitativaOrdinalCategoriascomordemdefinidaFaixaderenda baixa media alta Otipodevariavelafetacomoorganizamosabasededadosecomomodelamosdepois. Oqueeumavariavel Econometria UDF2026 Aula2Variavel Caracteristicaobservavelquepodeassumirvaloresdiferentesentreunidades pessoas empresas municipios etc. ounotempo. Eclaramentedefinidaparaqueseusignificadosejafacildeinterpretar. Oqueeumavariavel Econometria UDF2026 Aula2FIXANDOOSCONCEITOSParacadavariavelabaixo identifique tipo qual. quant. eescalademedida1. Taxadedesemprego daPEA Quantitativacontinua Razao2. Graudeendividamentodasfamilias Baixo Medio AltoQualitativaordinal Ordinal3. CNPJ CPFdocontribuinteQualitativa Nominal apenasidentifica semordem 4. NumerodefalenciasdecretadaspormesQuantitativadiscreta5. TemperaturamediadomesdejulhoemBrasilia C Quantitativacontinua Intervalo6. Regiaodeorigemdaempresa N NE CO SE S Qualitativa NominalAtividadebaseadanosconceitosdeGujarati Porter 2011 secao1. 7Prof. HenriqueBotturaPaiva Econometria20261 UDFTRATAMENTODEDADOS COMOLEREINTERPRETARUMATABELAAnoBrasil IPCA EUA CPI ZonadoEuro20204 52 1 23 0 26 202110 06 7 04 2 57 20225 79 8 00 8 41 20234 62 3 35 2 90 Inflacaoaoconsumidor dadosilustrativos valoresaproximados Checklistparaleituracriticadetabelas Tituloefonte Oqueestasendomedido Quemcoletou Quando Unidadeseescalas aoano R bilhoes indice-base 100 Escalascomparaveis Linhasecolunas Linhas unidadestempo Colunas variaveis. Identificarotipodedado painel serieoucorte. Valoresdiscrepantes Haoutliers 2021emvermelhoacima anospos-pandemiacominflacaoelevada InspiradoemGujarati Porter 2011 Exercicio1. 1 Wooldridge 2006 Cap. 1Prof. HenriqueBotturaPaiva Econometria20261 UDFVariaveisContinuas Classes Intervalos Quandonaohavaloresrepetidos agrupamosporfaixasParavariaveiscontinuascomosalario cadaobservacaopodeserunica naofazsentidolistarcadavalor. Asolucao agruparemclasses intervalos. ClassedeSalarios sal. min. PontoMedioFreq. Abs. n Porcentagem4 00 8 006 001027 78 8 00 12 0010 001233 33 12 00 16 0014 00822 22 16 00 20 0018 00513 89 20 00 24 0022 0012 78 Total 36100 00 Pontosdeatencao a bincluia NAOincluib5a15classesregrageralparabomresumoPontomediovalorrepresentativodaclassePerdadeinfotrocapelasimplicidadedoresumoEstatisticaBasica Morettin Bussab Secao2. 2 ClassesparavariaveiscontinuasOHistogramaAprincipalferramentagraficaparavariaveiscontinuasOhistogramaeumgraficodebarrasCONTIGUAS semespacoentreelas ondeaAREAdecadabarraeproporcional a frequenciadaclasse. Frequencia 27. 8 4833. 3 81222. 2 121613. 9 16202. 8 2024Salario sal. min. DensidadedeFrequenciaAltura f onde amplitudedai-esimaclasseGarantequeaareatotal 1Comintervalosdeigualamplitude aformadohistogramanaomudaaousarn f ouadensidade apenasaescaladoeixoverticalmuda. EstatisticaBasica Morettin Bussab Secao2. 3 HistogramaESCALASDEMEDIDARAZAOMaiorpoderinformativoOrdenamentonatural Distanciassignificativas Razaocomsentido ZeroabsolutoINTERVALOSemzeroabsolutoOrdenamentonatural Distanciassignificativas RazaosemsentidoORDINALApenasordemOrdenamentonatural DistanciassemsentidoNOMINALApenascategoriasSemordenamentoGujarati Porter 2011 secao1. 7 baseadoemSpanos 1999 Prof. HenriqueBotturaPaiva Econometria20261 UDFESCALASDERAZAOEDEINTERVALOESCALADERAZAOPossuizeroabsoluto. Propriedades ordenamento distanciaserazoessignificativas. Exemplos PIBemR R 0significanenhumaproducao Salario R 6. 000eodobrodeR 3. 000 Indicedeprecos IPCA IGP-M Quantidadeproduzida exportacoesMaioriadasvariaveiseconomicaspertenceaestacategoria ESCALADEINTERVALOSemzeroabsoluto. Propriedades ordenamentoedistanciassignificativas. Razoessemsentido. Exemploclassico Temperatura 2000 1995 5anos intervalofazsentido 2000 1995 1 0025 razaosemsentido Temperaturaem Cou F Talahasse90F Portland60F NaofazsentidodizerqueTalahassee 50 maisquente Gujarati Porter 2011 secao1. 7Prof. HenriqueBotturaPaiva Econometria20261 UDFESCALASORDINALENOMINAL VARIAVEISCATEGORICASESCALAORDINALApenasordenamento distanciassemsentido. Exemploseconomicos Classesderenda Baixa Media Alta Ratingderisco AAA AA A BBB. . . Avaliacaodeservicos 1a5estrelas Curvasdeindiferenca maiorutilidade masquantoamais Atencao sabemosqueA B masnaopodemosdizerquantoAemelhorqueB. ESCALANOMINALApenascategorias semordenamentooudistancias. Exemplos Genero Feminino Masculino Estadocivil Solteiro Casado Divorciado Setordeatividade Industria Comercio Servicos Regiao Norte Nordeste Centro-Oeste SE SulEconometria variaveisnominaissaotransformadasemdummies variaveisindicadoras01 paraentrarnosmodelos. Gujarati Porter 2011 secao1. 7Prof. HenriqueBotturaPaiva Econometria20261 UDFSINTESE PORQUEASESCALASIMPORTAM EscalaOrdenamento Distancias Razao ExemploeconomicoRazaoPIB Salario Inflacao ExportacoesIntervalo Temperatura Datas anosdocalendario Ordinal Ratingdecredito ClassederendaNominal Genero Setoreconomico RegiaoImplicacaoparaaeconometria Aescolhadometodoestatisticodependedaescaladasvariaveis. Tecnicasdesenvolvidasparaescaladerazao comoMQO podemnaoseradequadasparavariaveisnominaisouordinaissemtransformacaoapropriada. Gujarati Porter 2011 secao1. 7Prof. HenriqueBotturaPaiva Econometria20261 UDFVariaveldependenteeexplicativas alogicadaperguntaEconometria UDF2026 Aula2Perguntaeconomicatipica Oquedeterminaosalario VariavelDependente y Salario rendamensal x1 Escolaridadex2 Experiencia Idadex3 Regiao UF capitalinterior x4 SetordeatividadeIntuicao aeconometriatentasepararoqueeassociacaodoquepodeserefeitocausal. VariaveisIndependentes x1 x2 x3 x4 1 2 3 4 . . . Variaveldeinteresse edeterminadaporoutrasvariaveisobservadas 1a Mini-exemplo ilustrativo olharodadoantesdemodelarEconometria UDF2026 Aula2PessoaAnosdeEstudoIdadeRenda R A11221. 900B16243. 200C8351. 700D14292. 800E10413. 200Perguntasrapidas semcontaainda Pareceexistirrelacaoentreescolaridadeerenda Quempodeser atipico Porque OquefaltaparacompararA BeEdeformajusta Observacao Btemmaisestudoemaiorrenda Ctemmenosestudoemenorrenda masCtem35anos. Seraqueaexperienciacompensa BLOCO2EstruturasdeDadosO formato mudaaanaliseCorteTransversalSeriesTemporaisDadosemPainelEconometria UDF2026 Aula2Estruturasdedados o formato mudaaanaliseEconometria UDF2026 Aula2CorteTransversal Cross-section Muitasunidadesobservadasnummesmoperiododetempo. Ex. amostrade10. 000trabalhadoresbrasileirosem2025. SeriesTemporais TimeSeries Umaunidadeacompanhadaaolongodotempo. Ex. taxadedesempregodoBrasilde2010a2025. DadosemPainel PanelData Muitasunidadesacompanhadasemmultiplosperiodos. Ex. rendadetrabalhadoresem2023 2024e2025. Regrapratica antesdequalquerregressao identifiquequalestruturadedadosvoce tem. Cortetransversal Cross-section Econometria UDF2026 Aula2Observamosvariasunidades pessoas empresas municipios emummesmoperiodo. 2025 mesmoperiodo PessoaEscolaridade anos Renda R 1122. 1002163. 600381. 5004142. 900Exemplo Brasil amostradetrabalhadoresem2025 renda escolaridade idade UF setor. Seriestemporais TimeSeries Econometria UDF2026 Aula2Observamosumamesmaunidadeaolongodotempo. Ano20212022202320242025Desemprego 13 29 38 07 67 813. 2 20219. 3 20228 20237. 6 20247. 8 2025ATENCAO Emseriestemporais otempoimporta tendencias sazonalidadeechoquespodemconfundirrelacoesentrevariaveis. DADOSDESERIESTEMPORAIS EXEMPLOEDESAFIOSAno t PIBReal BilhoesR TaxaSELIC a. a. IPCA a. a. 20197. 3894 404 3120207. 1232 004 5220217. 6099 2510 0620227. 89413 755 7920238. 17611 754 62Desafiosespecificosdasseriestemporais Ordenamentotemporalimporta valorespassadosinfluenciamosfuturos autocorrelacao. Estacionariedade seriescomtendencia ex. PIBcrescente exigemtratamentoespecial. Sazonalidade padroesqueserepetemperiodicamente ex. vendasnoNatal agropecuaria. Gujarati Porter 2011 secao1. 7 Dados BCBIBGE ilustrativos Prof. HenriqueBotturaPaiva Econometria20261 UDFAFrequenciaImporta QuantoTempoEntreObservacoes DiferentesfenomenoseconomicosoperamemritmosdistintosDiariaExemplo Cotacoesdeacoes B3 Altavolatilidade ruidoelevado. Idealparafinancas. MensalExemplo IPCA taxadedesemprego PNADC Indicadoresconjunturais. Captaciclosdecurtoprazo. TrimestralExemplo PIB contasnacionaisFenomenosmaislentos crescimento investimento. AnualExemplo Salariomedio PNADAnualTendenciasestruturaisdelongoprazo. Sazonalidade QuandooCalendarioDistorceaRealidadePadroesqueserepetemsistematicamente eenganamquemnaoprestaatencaoOqueesazonalidade Flutuacoesqueserepetemregularmentedentrodeumcicloanual causadasporcomportamentoshumanos estacoesdoanoouconvencoesinstitucionais. Exemplo DesempregonoBrasilT1 Jan AltoFimcontratostemporariosdeNatalT2 Abr EstavelMercadoseajustandoT3 Jul CaiContratacoesmid-yearT4 Out CaiContratacoestemporariasparafestasOProblemadaComparacaoIngenuaCompararodesempregodeoutubrocomodejaneirosemdessazonalizacaoeenganoso. AquedaaparentepodeserapenasoefeitodecontratacoesdeNatal naoumamelhorarealdomercadodetrabalho. Adessazonalizacaoremoveesseefeitocalendario permitindocomparacoesmaishonestas. Dadosempainel PanelData mesmasunidades pessoas aolongodotempoEconometria UDF2026 Aula2Observamosmuitasunidadesaolongodevariosperiodos. Pessoa2023 R 2024 R 2025 R VariacaoA1. 8001. 9502. 050 13 9 B3. 0003. 2003. 350 11 7 C1. 4001. 5001. 550 10 7 Porquepaineleespecial Comparaunidadecomelamesmaaolongodotempo. Controlaheterogeneidadefixa. Exemplo Brasil rendadomesmoconjuntodetrabalhadoresem2023 2024e2025. Dadosempainel PanelData mesmasunidades pessoas aolongodotempoEconometria UDF2026 Aula2 - Mesmasvariaveis - MesmosIndividuos - DiferentesMomentosnotempoAGradei t OMapadasEstruturasdeDadosCadaestruturaeumaformadiferentede cortar arealidadeInd. 1Ind. 2Ind. 3Ind. 4T1T2T3T4TEMPO t SerieTemporalTravaoindividuo Ind. 1. Acompanhaumindividuoaolongodotempo. CortedeSecaoTravaotempo T2. Observavariosindividuosnummesmoinstante. DadosemPainelLiberaambasasdimensoes. Observatodososindividuosnotempo. INDIVIDUOS i Comoidentificarrapidamenteotipodedado Econometria UDF2026 Aula21ExistecolunadeTEMPO ano mes trimestre 2ExisteidentificadordeUNIDADE pessoa firma municipio 3HaREPETICAOdamesmaunidadeemtemposdiferentes TEMPO UNIDADE REPETICAO RESULTADONaoSim CorteTransversalSimUma SerieTemporalSimVariasSimPainelDica olheparaosindicesdatabela sehouveri unidade et tempo repetidos epainel RECAPITULANDOVoce jaconsegueresponder. . . Oquesaodadosecomoviraminformacao. Oqueeumavariaveleseustipos. Oqueey dependente eoquesaoxs explicativas. Seumconjuntoecortetransversal serietemporaloupainel. Proximopasso correlacao causalidadeeaintuicaoderegressao. Econometria UDF2026 Aula2BLOCO3TratamentoeLeituradeDadosDadosreaisnuncachegamprontos. ProblemasemDadosLeituradeTabelasSensoCriticoEconometria UDF2026 Aula2DadosnuncasaoperfeitosEconometria UDF2026 Aula2DadosFaltantesCampoembrancoounaorespondido. Ex. rendanaoinformadanapesquisa. OutliersValorextremoquedistorceamedia. Ex. empresariocomrendadeR 980. 000. ErrodeColetaDigitacaoincorretaouerrodecodigo. Ex. idade 199anos. MudancadeMetodologiaOIBGEalterouaPNADem2016. Seriesantesedepoisnaosaodiretamentecomparaveis. Sub-representacaoPopulacoesruraisremotas sem-tetoeinformaissaodificeisdecapturar. CodificacaoAmbiguaCategoriascomo outros emclassificacoesdesetordificultamcomparacoes. Antesdequalqueranalise oeconomistalimpaeentendeosdados. Ignoraressaetapainvalidaqualquerresultado. Tabela1 Microdados CorteTransversalEconometria UDF2026 Aula2PessoaSexoEscolaridade anos Renda R UFSetor01F154. 800SPServicos02M81. 800BAAgro03F112. 200MGComercio04M179. 400RJFinanceiro05F61. 412PADomestico06M123. 100RSIndustriaPerguntasativasQuemtemrendamaisalta Hadiferencaentrehomensemulherescomamesmaescolaridade QualUFtemmaiorrendamedia Quempareceseratipiconaamostra Quevariavelexplicariamelhorarendaaqui Oolhotreinadopercebepadroesantesdequalquerestatistica. Leituraativadetabelasjagerahipoteses. Tabela2 SerieTemporalcomEventosHistoricosEconometria UDF2026 Aula2PeriodoDesemprego T120158 1 T1201610 9 T1201713 7 T1201812 6 T1201912 7 T1202012 2 T1202114 7 T1202211 1 T120238 8 T320246 2 DesempregoTrimestralBrasil 20152024 8. 1 10. 9 13. 7 12. 6 12. 7 12. 2 14. 7 11. 1 8. 8 6. 2 Picopos-crise Pandemia MinimohistoricoSeriestemporaiscarregameventoshistoricos. Oeconomistaprecisasaberoqueaconteceunoperiodoparainterpretarcorretamente. Tabela3 DadoscomProblema Identifique Econometria UDF2026 Aula2IDSexoEscolaRenda R UFSetor01F152. 200SPServicos02M8 BAComercio03F11980. 000MGOutros04M1993. 100RJIndustria05F61. 412PAOutros06M123. 100RSServicosProblemasidentificadosDadosfaltantesOrespondentenaoinformouarenda obs. 02. OutlierevidenteRendaR 980. 000numacdetrabalhadoresformais obs. 03. ErrodecoletaIdade 199anoseclaramenteinvalido obs. 04. Categoriaambigua Outros nosetordificultacomparacoes obs. 03 05. Oquefazer Excluir Substituirpelamedia Manterereportar Naoharespostaunica todadecisaodetratamentotemimplicacoesnosresultados. Transparentementedocumentesuasescolhas. QUALIDADEDOSDADOS CUIDADOSESSENCIAIS1FonteemetododecoletaIdentifiquesempreaorigemdosdados. Pesquisasdomiciliares IBGE registrosadministrativos ReceitaFederal dadosdemercado B3 temcaracteristicaselimitacoesdiferentes. 2RevisoeseatualizacoesDadosmacroeconomicossaofrequentementerevisados. OPIBde2023divulgadoemmarcopodeserdiferentedopublicadoemdezembro. Cuidadocomversoesantigas. 3LacunasevaloresfaltantesDadosausentes missingdata precisamdetratamento exclusao imputacaooumodelosespecificos. Ignorarpodeintroduzirvies. 4EfeitoescalaeheterogeneidadeMisturarestadosmuitograndesemuitopequenos SPeAC semcontroledeescalapodedistorcerasestimativas. Consideretransformacoes log ounormalizacao. Gujarati Porter 2011 secao1. 7 Aprecisaodosdados Prof. HenriqueBotturaPaiva Econometria20261 UDFBLOCO4FontesdeDadosEconomicosnoBrasilOndeoeconomistavaibuscarevidencias ecomochegarla. IBGE SIDRA PNADBCB IPEADataRAIS DATASUSEconometria UDF2026 Aula2Panorama QualBaseparaQualPergunta Econometria UDF2026 Aula2FonteAcessoUseparaperguntarsobre. . . IBGE SIDRAsidra. ibge. gov. brCondicoesdevida habitacao populacao rendafamiliarIBGE PNADCont. ibge. gov. brpnadMercadodetrabalho desemprego informalidade escolaridadeBancoCentralbcb. gov. brJuros credito inflacao cambio indica. financeirosIPEADataipeadata. gov. brMacroeconomia desigualdade pobreza indicadoreshistoricosRAIS MTEgov. brtrabalhoEmpregoformal salarioporsetoreocupacao CNPJ-a-CPF DATASUSdatasus. saude. gov. brSaudepublica mortalidade internacoespormunicipioOIPEADataeaportadeentradamaisamigavelparaquemestacomecando. Maisde8. 000series focoemindicadoressocioeconomicosbrasileiros. IBGE SIDRAePNADContinuaEconometria UDF2026 Aula2SIDRA IBGEsidra. ibge. gov. brOquee RepositoriocentraldaspesquisasdoIBGE. AgregaCenso PNAD POF PNSBedezenasdeoutraspesquisas. Cobertura Nacional estadual municipal. Dadosdesdeosanos1970emmuitasseries. Limite interfacepodeserlenta exigeconheceroscodigosdastabelasantesdenavegar. PNADContinua IBGEibge. gov. brpnadOquee Pesquisatrimestraldedomicilios 200mildomicilios representativaparaBrasil UFsecapitais. Cobertura Trimestraldesde2012. 210mildomiciliosporano. Microdadosdisponiveisparadownload. Limite naocaptabemacaudasuperiordarenda ricossubdeclaramounaosaoalcancados. Dicapratica useoSIDRAparadadosjaagregados tabelasprontas eosmicrodadosdaPNADparaanalisespropriascomregressao. BancoCentraleIPEADataEconometria UDF2026 Aula2BancoCentraldoBrasilbcb. gov. br SGS sistemadeseriestemporaisTaxaSelicdiaria jaapartirde1986Taxadecambio USD EUR ARS freq. diariaCredito inad. espreadbancarioIndicedePrecosaoConsumidor IPCA IGP-M Altafrequencia diaria idealparaestudarpoliticamonetaria. IPEADataipeadata. gov. brMaisde8. 000seriessocioeconomicasPobreza Gini IDH PIBpercapitahistoricoInterfaceamigavelcomexport. diretap ExcelDadosdesdeoBrasil-ColoniaemalgumasseriesPortadeentradaidealparainiciantesemeconometrianoBrasil. Exercicio abraoIPEADataeencontreoindicedeGiniparaoBrasil. Quetendenciavoce observanosultimos20anos RAISeDATASUSEconometria UDF2026 Aula2RAIS RelacaoAnualdeInf. Sociaisgov. brtrabalhoRegistrodeTODOSosvinculosformaisdetrabalhoIncluiCNPJ CBO ocupacao remuneracao UFPermiteseguirtrabalhadoresindividualmentenotempoBaseenorme precisaesubutilizadaporestudantesIdealparaestudarsalarios informalidadeemobilidadenomercadoformal. DATASUSdatasus. saude. gov. brMortalidadeporcausaemunicipio SIM Internacoeshospitalares AIH SIH-SUS Nascimentos vacinacao not. dedoencasBaseessencialparaeconomiadasaudeCruzarDATASUS RAIS IPEAData perguntasmaisricassobrepoliticaspublicas. ARAISeumpaineladministrativo. ODATASUSabreaportaparaeconomiadasaude. Ambasdemandampratica masoferecemdadosquepesquisasamostramnaoconseguem. PerguntasProvocadoras Trabalho RendaeEducacaoEconometria UDF2026 Aula21Mulheresganhammenosquehomens mesmocommesmaescolaridadeesetor Y dependente Rend. mensal R X explicativas Sexo escola setor UF experienciaBase PNADContinua microdados 2OaumentodosalariominimoreduzoempregoformalnoBrasil Y dependente N devinculosformais RAIS X explicativas Salariominimo PIB setor UF anoBase RAIS IBGE BCB paineldeUFs 3Estudarmaisrealmenteaumentaosalario oueumefeitodefamilia Y dependente Rendadotrabalho R X explicativas Anosdeestudo corraca rendafam. UFBase PNADContinua paineloucross-section 4MunicipioscommaiorgastoporalunotemmelhordesempenhonoENEM Y dependente MediaENEMpormunicipioX explicativas Gastoaluno PIBmun. educ. pais indicepobrezaBase INEP IBGE MEC cortetransversalmun. Dinamica Paracadapergunta qualaestruturaideal Cortetransversal serietemporaloupainel PerguntasProvocadoras SaudePublicaeMacroeconomiaEconometria UDF2026 Aula25Programassociaisreduziramamortalidadeinfantilnosmunicipios Y Taxamortalidadeinfantil por1. 000nascidos X CoberturaBF PIBmun. UF anoBase DATASUS MDS IBGE painelmunicipios 6Terplanodesaudefazaspessoasiremmaisaomedico ousaoosmaissaudaveisquetemplano Y N deconsultasmedicasanoX Planodesaude 01 renda idade sexo UFBase PNADSaude ANS cross-section 7QuandooBancoCentralsobeosjuros odesempregoaumenta Y Taxadedesemprego PNAD trimestralX TaxaSelic IPCA IGP-M PIB creditoBase BCB IBGEPNAD serietemporal 8Regioescommaioracessoacreditocrescemmaisrapido Y CrescimentodoPIBmunicipal X VolumecreditoPIB infra-estr. educ. UFBase BCB IBGE paineldemunicipios Paracadapergunta Qualaestruturaideal Qualoprincipalproblemadeidentificacaocausal VeremosissonaUnidadeIV. RECAPDAAULA2DaPerguntaaoDado doDado a RespostaHojevocesaprenderamareconhecereorganizaroinsumobasicodaeconometria. Oquevocesjaconseguemfazer Distinguirdado informacaoeevidenciaempirica Classificarvariaveis tipoeescala ereconhecerYeX Identificaraestruturadosdados corte serie painel Detectarproblemaselertabelascomsensocritico SaberondebuscardadosconfiaveisparaaeconomiabrasileiraASeguir media mediana desvio-padrao covariancia correlacao eaquestaocentraldosemestre correlacaoxcausaEconometria UDF2026 Aula2Dado VariaveleInformacao oquemuda Econometria UDF2026 Aula2Regradeouro Variaveisdefinem oque medir dadossao osvalores medidos informacaoe oqueaprendemos aoDadoUmvalorobservado emumacelula. Ex. renda R 2. 800VariavelAcaracteristicamedida o nomedacoluna. Ex. rendamensal R InformacaoResumointerpretavelaposorganizar. Ex. rendamediaporUFEmeconometria variavel conceitomedida dado realizacao informacao sinteseutil. Variavel dado aideiade realizacao Econometria UDF2026 Aula2 Renda eavariavel R 1. 900 eumdado valorobservadoparaumapessoaemumperiodo. PessoaRenda R EscolaridadeUFA1. 90011DFB3. 20016SPC1. 7008BAComolerisso Variaveis nomesmedidas colunas renda escolaridade UF Dados valoresobservados celulas 1. 900 16 DF . . . Informacao padraoaposorganizar ex. Btemmaiorrendaemaiorescolaridade Confusaocomum renda variavel naoe R 1. 900 dado. Exemplo dasvariaveis a informacao napratica Econometria UDF2026 Aula2PessoaRenda R AnosdeestudoUF012. 10012DF023. 60016SP031. 5008BA042. 90014RJ052. 20012DFVariaveisNomesdascolunas renda anosdeestudo UFDadosValoresobservados 2. 100 16 DF . . . InformacaoAposorganizar mediarenda DF BA renda comestudo naamostra Ideia amesmatabelapodegerarvarias informacoes medias dispersao graficos testes. Checagemrapida evariavel dadoouinformacao Econometria UDF2026 Aula2Instrucao Classifiquecadaitemcomo variavel dado ou informacao 1minuto. Variavel Taxadedesemprego Escolaridade anos UF Dado 7 8 em2025 R 3. 200 SP Informacao Desempregocaiude2021a2024 RendamedianoDFemaior Haoutlierderendanaamostra Respostas paravoce col. 1 variaveis col. 2 dados col. 3 informacoes.

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