UNIDAD 11 INTRO A ML

Apuntes

UNIDAD 1: INTRO A ML Machine learning se refiere a la ciencia y a la ingeniería de crear algoritmos capaces de aprender a realizar diferentes tareas sin necesidad de programarlos explícitamente. Cuando se dice que una máquina aprende, lo que hace es encontrar una fórmula matemática que mejor interprete y ajuste un conjunto de datos dados (conocidos como datos de entrenamiento) produciendo salidas deseadas. Lo que diferencia a ML de IA es que mientras en IA se trabaja en la creación de sistemas inteligentes que sean capaces de llevar a cabo diferentes tareas (complejas o no); en ML se trabaja en la creación de máquinas que puedan llevar a cabo solamente aquellas tareas específicas para las que fueron entrenadas. Datasets, features y labels Seleccionar el conjunto de datos correcto es uno de los pasos iniciales más cruciales para desarrollar e implementar con éxito un modelo de ML ● Dataset se refiere al conjunto de datos de entrada que se utiliza para entrenar el modelo de ML. Actúa como una muestra cuyo objetivo es enseñarle al algoritmo de aprendizaje cómo debe hacer predicciones. Están constituidos por ejemplos (filas) de los cuales se conocen un conjunto de características o FEA...