7. DESARROLLO DE TEMAS1 SUBTEMAS Y CONCLUSIONES DEL M2DULO O UNIDAD
¿Qué caracteriza a la distribución normal en su representación gráfica?
Apuntes
7. DESARROLLO DE TEMAS, SUBTEMAS Y CONCLUSIONES DEL MÓDULO O UNIDAD TEMÁTICA 4.1 Distribución normal Es importante señalar que en este módulo aplicaremos conocimientos adquiridos en el Módulo III, especialmente aquellos relacionados con las medidas de tendencia central, como la media y la desviación estándar. Por ello, si no recuerdas con claridad estos temas, este es el momento ideal para repasarlos. Distribución normal: Esta distribución se representa gráficamente mediante la conocida campana de Gauss, una curva que se caracteriza por ser simétrica y asintótica, es decir, se aproxima al eje de las “x” pero nunca lo toca. Se trata de una distribución de probabilidad muy utilizada, también llamada distribución gaussiana en honor al astrónomo y matemático Karl Gauss, quien realizó importantes aportaciones en este campo. Una de las características principales de esta curva es que, al ser simétrica y normal, la media, mediana y moda coinciden y se ubican en el centro, compartiendo el mismo valor. Además, el 100% de los casos que se estudian están contenidos bajo el área total de la curva. Como se muestra en la figura IV.1, la curva presenta un solo pico, lo que la define como unimodal...
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