1 PARTE 2

Anotacoes

1 PARTE 2 Estatística Aplicada (LCA) INFERÊNCIA ESTATÍSTICA 2 Seja a amostra casual (X1,X2,...,Xn) de uma população X com distribuição de probabilidades f (x |  ), em que  é um parâmetro real desconhecido. Estimação Intervalar A estimação intervalar, para aumentar a confiança na estimativa proposta para , associa, à estimativa pontual obtida, um intervalo de números reais, determinado de forma a que seja elevada a possibilidade de conter o verdadeiro valor do parâmetro. A estimação pontual propõe um valor real para representar o verdadeiro valor do parâmetro . Através de um estimador pontual ෡ θ para o parâmetro e de uma amostra concreta da população X, (x1,x2,...,xn), é determinada uma estimativa ෡ 0 para representar o verdadeiro valor de . Quando a estimativa gerada pelo estimador coincide com o verdadeiro valor do parâmetro, a precisão é total, ou seja, quando ෡ θ = ෡ 0  ෡ θ = . No entanto, é muito reduzida a confiança que se tem na ocorrência deste acontecimento, uma vez que P( ෡θ =  )  0. Estatística Aplicada (LCA) Amostra casual da população X de tamanho n = 10 garrafas: (X1,X2,...,X10), em que v.a. Xi – “erro observado, em ml, cometido por um dado equipament...