Regressão

Anotacoes

Regressão Linear Simples: Conceitos básicos • Introdução • Diagrama de Dispersão • Reta de regressão • Coeficiente de determinação e de correlação de Pearson e de Spearman Regressão • Qual o relacionamento, se houver, entre duas ou mais variáveis? • Busca-se entender o efeito de uma (ou mais) variável(s), chamada de variável independente, explicativa, explanatória, variável x, regressora, sobre uma variável dependente, ou variável resposta, y. • O objetivo é prever uma variável dependente a partir de uma variável independente. Regressão Linear Simples e Múltipla • Para prever uma variável dependente usando várias variáveis independentes, utiliza-se a Regressão Linear Múltipla. • Exemplos: peso em função da altura; peso em função da altura e da idade da criança; avaliar a resposta a um fármaco em função da dose e do método de aplicação. Associação entre duas variáveis: Regressão Linear e Correlação Simples • Analisa duas variáveis quantitativas, X e Y, cuja tendência é aproximadamente representada por uma linha reta. • Exemplos: horas de treino semanal e tempo na prova; horas de estudo e classificação final em Estatística; pressão arterial sistólica e idad...