Roteiro de Estudos – Analista de Dados

Anotacoes

Roteiro de Estudos – Analista de Dados Este guia organiza os principais conhecimentos necessários para iniciar carreira como Analista de Dados. Você pode importar os tópicos como checklist no Nerdmask ou outra ferramenta de estudos. 1. Fundamentos de Dados • O que é análise de dados • Tipos de dados (estruturados e não estruturados) • Ciclo de vida dos dados • Pensamento analítico 2. Excel (Ferramenta essencial) • Fórmulas básicas (SOMA, MÉDIA, SE) • PROCV / PROCX • Tabelas dinâmicas • Filtros e formatação condicional • Funções de banco de dados 3. SQL (Consulta de bancos de dados) • SELECT, FROM, WHERE • GROUP BY • ORDER BY • JOIN • Subqueries 4. Estatística Básica • Média, mediana e moda • Desvio padrão • Distribuição de dados • Correlação 5. Visualização de Dados • Criação de dashboards • Boas práticas de gráficos • Storytelling com dados 6. Ferramentas de BI • Power BI • Tableau • Google Data Studio 7. Lógica e Pensamento Analítico • Lógica básica • Resolução de problemas • Interpretação de dados 8. Python para Dados (Opcional, mas diferencial) • Biblioteca Pandas • Numpy • Matplotlib • Análise de dados com Python 9. Projetos Práticos • Criar dashboards • Analisar bases de dado...