Introdução às Redes Neurais Artificiais: Conceitos e História

Anotacoes

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL MATHEUS BRUNORO DILEM MATHEUSDILEM@PROFESSOR.MULTIVIX.EDU.BR MULTIVIX2026/1 Agenda 6) Redes Neurais Artificiais 6.1) Introdução 6.2) Conceituação 6.3) Modelos de Redes Neurais Artificiais (RNAs) 6.4) Topologias 6.5) Treinamento e Generalização 6.6) Redes Clássicas – Perceptron e Adaline 6.7) Perceptrons de Múltiplas Camadas 6.8) Treinamento Não Supervisionado 6.9) Redes de Kohonen 6.10) Redes RBF 6.11) Outros tipos de RNAs Agenda 6) Redes Neurais Artificiais 6.1) Introdução 6.2) Conceituação 6.3) Modelos de Redes Neurais Artificiais (RNAs) 6.4) Topologias 6.5) Treinamento e Generalização 6.6) Redes Clássicas – Perceptron e Adaline 6.7) Perceptrons de Múltiplas Camadas 6.8) Treinamento Não Supervisionado 6.9) Redes de Kohonen 6.10) Redes RBF 6.11) Outros tipos de RNAs Introdução • As Redes Neurais Artificiais ou simplesmente Redes Neurais tem sido uma área da IA de grande desenvolvimento • Uma RNA consiste em uma estrutura conexionista, na qual o processamento é distribuído por um grande número de pequenas unidades densamente interligadas • Este paradigma procura entender e emular as propriedades decorrentes do alto grau de paralelismo e conectividade dos sis...