Conceitos Fundamentais de Aprendizado de Máquina

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APRENDIZADO DE MÁQUINA 2026 PROF. LUIZ ALBERTO PASINI MELEK, Dr.Eng. ENGENHARIA DE PRODUÇÃO AULA 1 INTRODUÇÃO APRENDIZADO DE MÁQUINA PROF. PASINI Aprendizado de máquina (Machine Learning) é um subcampo da Inteligência Artificial que capacita computadores a aprenderem e melhorarem o desempenho em tarefas por conta própria, utilizando dados e algoritmos, sem programação explícita. Ele identifica padrões, faz previsões e se ajusta com a experiência. INTRODUÇÃO APRENDIZADO DE MÁQUINA PROF. PASINI INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL x APRENDIZADO DE MÁQUINA x MINERAÇÃO DE DADOS Esses três conceitos estão interligados, mas operam em níveis diferentes, muitas vezes descritos como uma hierarquia: a Inteligência Artificial (IA) é o conceito amplo, o Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML) é um subcampo focado em aprender com dados, e a Mineração de Dados (Data Mining) é uma técnica usada para extrair conhecimento valioso. INTRODUÇÃO APRENDIZADO DE MÁQUINA PROF. PASINI INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APRENDIZADO DE MÁQUINA DATA MINING INTRODUÇÃO APRENDIZADO DE MÁQUINA PROF. PASINI 1. Inteligência Artificial (IA) - O Conceito Amplo A IA é o campo da ciência da computação dedicado a criar sistemas e máquin...